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【校招】【社招】【悠易互通-广告技术】算法、大数据、C...

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发表于 2020-5-3 13:34:24 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
——悠享技“数”人生 易起创造未来                     
                                          
                                                          关于我们                     
悠易互通是中国互联网广告行业多屏程序化购买引领者,依托庞大的专有受众数据库和先进的广告技术,成为当下最富创新精神、最具营销实效的互联网广告技术公司。凭借数据与技术优势,悠易互通在中国推出第一家支持实时竞价(RTB)购买为主的需求方平台(DSP);首次将跨屏程序化购买概念引入中国;推出国内首个真正意义上的受众数据管理平台;率先进入互联网电视领域,推出程序化电视购买平台,并与智能电视厂商海信集团共同合作成立大数据实验室,实现数据及平台的全面对接,共享终端数据信息以及实现OTT、移动及PC的跨屏数据打通,为广告主勾勒出更加精准、立体的人群数据。悠易互通是市场上唯一一家实现跨PC+移动+视频+智能电视的DSP平台。悠易互通还曾获得由国际著名的投资风向杂志《红鲱鱼》颁发的“红鲱鱼全球100强企业”,以及釜山国际广告节亚洲最具影响力广告公司等众多国际大奖,并且是中国第一家受邀出席戛纳国际广告节的广告技术公司。悠易互通凭借在业界超强的影响力,正在不断推动中国数字营销新变革。                     
                                          
                                                        技术的核心价值                     
                       程序化广告是深入研究与实践人工智能的前沿领域,在流量预测、异常流量识别、CTR/CVR预测、竞价策略、跨屏用户识别、用户画像及个性化推荐等方向,许多热门的机器学习和深度学习算法以及计算广告理论得以应用。通过海量的广告实时数据和离线数据,使用适合的算法模型对不同业务场景进行建模、效果验证、优化和快速迭代。作为国内领先的跨屏程序化购买平台,悠易互通拥有业内一流的广告行业专家和技术团队,CEO曾作为Google AdSense亚太区负责人带领AdSense成为亚太区排名第一的广告网络,技术团队分别来自于BAT、微软、FreeWheel等行业领先企业。悠易互通DSP平台已经对接了国内所有主流广告交易平台(Ad Exchange)和供应方平台(SSP),每天处理超过240亿次广告询价请求,峰值并发请求超过40万QPS,并在高并发场景下支持小于20ms延迟的广告投放决策。数据层面,悠易数据平台拥有超过2PB的海量数据,并对接了丰富的第三方数据,在此基础上提供小于5分钟延迟的实时报表以及秒级BI数据分析能力。悠易的DNA平台覆盖5亿PC、10亿移动设备和1亿OTT设备,通过收集到的海量用户行为,提供超过1000维的用户画像标签以支持精准广告投放。                     
                                          
任职要求                     
2019届应届毕业生                     
本科及以上学历,计算机及相关专业;                     
业务理解与学习能力强,对新技术敏感;                     
擅于沟通,性格开朗而富有合作精神;                     
具备良好的分析与解决问题的能力,对富有挑战性的工作充满热情;                     
                                          
岗位描述                     
大数据工程师                     
参与基于hadoop的数据计算平台建设,支持精准广告投放所需的大规模数据计算需求                     
大数据应用相关解决方案的设计,以及相关软件应用技术疑难问题的研究工作                     
基于DMP平台,处理每日TB级以上的大数据分析,针对具体业务数据进行数据的离线计算或实时计算;                     
                                          
算法工程师                     
负责实时竞价展示广告和大数据管理产品相关算法和策略的研究和优化工作;                     
方向包括个性化推荐、CTR预估、广告竞价算法、用户画像、反作弊、流量预测等;      
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